Computer Vision

Ми шукаємо 
Computer Vision / Machine Learning Engineer
 до нашої 
RnD
-команди для довгострокової співпраці.

Працюємо в офісі на фултайм основі.

Ви займатиметесь розробкою, тестуванням та оптимізацією алгоритмів комп'ютерного зору та машинного навчання для безпілотних літальних апаратів. Ваші рішення допомагатимуть дрону автоматично орієнтуватися у просторі, виявляти та супроводжувати об'єкти, класифікувати цілі та обробляти відео з камер у реальному часі.

Чому вам буде цікаво працювати у Skyeton:

Skyeton
 — міжнародна компанія з виробництвом безпілотних авіаційних систем в Україні та Словаччині. Наші БпАК виконують критичні місії: від розвідувально-ударних та моніторингу до пошуково-рятувальних операцій.

Флагманський продукт 
Raybird
 з рекордною тривалістю польоту 
понад 28 годин
довів ефективність у 
більш ніж годин
 бойових польотів. А в RnD ми продовжуємо працювати над низкою продуктів військового призначення, які були представлені на найбільших міжнародних виставках.

Основні задачі:

• Розробка алгоритмів комп'ютерного зору: виявлення, класифікація та трекінг об'єктів у відеопотоці в реальному часі;
• Підготовка датасетів (збір, анотація), навчання та оптимізація моделей глибинного навчання з урахуванням обмежених ресурсів (SBC, GPU, NPU);
• Інтеграція CV/ML-модулів із системами автопілота, трекера та навігації;
• Розробка системи автоматичного захоплення цілі (autolock) з можливістю ручного супроводу;
• Робота з популярними фреймворками та інструментами: OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT, OpenVINO;
• Тестування та валідація алгоритмів у симуляторах і під час польових випробувань;
• Участь у формуванні вимог до апаратної частини (камера, обчислювальні модулі, інтерфейси);
• Ведення технічної документації та звітності;

Вимоги:

• Впевнене володіння 
  C/C++ та Python
  , комерційний досвід роботи 
  від 5 років;
• Досвід з бібліотеками комп'ютерного зору 
  (OpenCV, MediaPipe)
   та фреймворками глибокого навчання 
  (TensorFlow, PyTorch, ONNX);
• Знання класичних алгоритмів трекінгу: 
  KLT, optical flow, correlation tracking, Kalman filter, Deep SORT, Siamese networks;
• Вміння оптимізувати та запускати моделі 
  для real-time із TensorRT, OpenVINO, Edge TPU, NPU;
• Досвід роботи з вбудованими платформами 
  (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi)
   та розуміння їх ресурсних обмежень;
• Розуміння систем координат і просторових трансформацій, включно з 
  GPS/INS;
• Знання обробки відео в реальному часі, робота з логами та валідація алгоритмів у польових умовах;
• Командна робота з
  Git
   та таск-менеджерами (
  JIRA, Asana
  );

Буде плюсом:

• Базові знання 
  ROS
  або досвід роботи з цією системою.

Що ми пропонуємо:

• Стабільність і впевненість:
   офіційне працевлаштування, оплачувані відпустки та лікарняні згідно з КЗпП, а також бронювання від військової служби;
• Інноваційні проекти:
   робота в міжнародній компанії, що активно розвивається на світовому ринку й створює передові військові технології;
• Професійний розвиток:
   компенсація за зовнішні курси та конференції, корпоративні курси англійської мови, можливості для внутрішнього навчання;
• Кар'єрні можливості:
   участь у внутрішніх конкурсах на нові позиції, робота над різними проектами та розширення своїх навичок;
• Корпоративна культура:
   корпоративні вечірки, тімбілдинги, футбол, настільний теніс і навіть спортивний майданчик на території офісу;
• Комфортні умови:
   забезпечення технікою, мобільним зв'язком, корпоративні трансфери до офісу та під час відряджень, власна парковка з охороною, знижки на харчування, генератори та Starlink;
• Конкурентна зарплата:
   бонуси за досягнення KPI, реферальна програма за рекомендації;

Ми зв'яжемося з вами у разі позитивного рішення про подальший етап спілкування. Якщо ж цього разу ваша кандидатура не відповідатиме вимогам, ми збережемо ваше резюме в базі та обов'язково розглянемо його, коли відкриється відповідна позиція.

Розгляд заявок займає до 10 робочих днів.

Приєднуйтеся до Skyeton Надсилайте своє резюме та станьте частиною команди, що створює технології майбутнього.